"智慧农业助增产"

在潍坊高密的潍柴雷沃无人农场内，一台配备12公斤喂入量的雷沃谷神收割机正在进行自主作业。这台设备能够独立完成小麦切割、脱粒和清选等工序，且驾驶室内无需人员操作。

在农田外的道路旁，潍柴雷沃智慧农业研究院的研发工程师冯凯正在通过平板电脑监控收割机的运行状态。“这款收割机配备了北斗导航系统和AI视觉技术，不仅能够规划出精确笔直的行驶路线，还能根据实时监测到的损失率、杂质率和破碎率数据，自动调节割台、滚筒以及筛板的工作参数。”他解释道。

今年，潍柴雷沃首次将AI大模型技术引入到夏收作业中。通过自主开发的作物生长、养分管理、灌溉优化和灾害预警四大AI模型，企业成功实现了智慧农业管理平台与智能农机装备的数据互通，构建了一个完整的智慧农业解决方案。

“借助AI大模型，我们能够整合遥感数据和气象信息，精确分析出最佳收获时间，并预测小麦的产量分布情况。”冯凯指着屏幕继续说道，“系统会自动生成最优作业方案，并将指令传达给智能农机。以当前作业为例，预计亩产在600至650公斤之间，属于丰产范围。因此，收割机已自动调整速度并优化脱粒清选参数，以减少机械损耗同时确保麦粒质量。”

在冯凯的平板电脑上，一张详细的小麦产量分布图清晰可见，各区域的高产和需要追肥的地块一目了然。结合无人机巡田记录，系统还能生成精准的夏种作业方案，为不同区域提供差异化的水肥管理建议。

在山东，像潍柴雷沃这样的无人农场并非个例。近期，在淄博市临淄区朱台镇的一片500亩农田中，多架无人机组成的编队正在进行低空巡航。通过搭载多光谱相机和激光雷达，这些设备正在构建农田的三维高程模型，并实时采集每株麦苗的生长数据。

淄博市近期的麦收场景。

“我们构建了一个‘天空地’一体化监测网络，为农田配备了‘神经系统’。”淄博禾丰种业科技股份有限公司的技术人员封伟祎介绍说，“借助200多个田间传感器和气象站组成的物联网系统，我们可以实时获取包括空气温湿度、光照辐射量等在内的32项环境数据。结合AI算法分析，系统能够提前72小时预测病虫害风险，并自动生成精准的栽培方案。”

“小麦的最佳收获期至关重要，早收或晚收都会影响产量。”禾丰种业董事长朱俊科表示，“通过手机App查看无人机拍摄的农田图像，不同成熟度的区域会以红黄绿三色标注显示。过去需要整天奔波记录的数据，现在只需在田间稍作休息就能轻松掌握。”

收获后的麦粒被迅速送往田埂旁的筒仓群保存。朱俊科介绍：“每个粮仓储备了18个测温传感器，一旦检测到仓内温度超过28℃，智能通风系统会立即启动，确保粮食储存安全。”

在胶州地区，最早一批持有联合收割机操作证的农机手王绪君也正在使用智能化农机设备。每台农机都配备了防缠草装置，作业效率和安全性都有了显著提升。

从潍坊到淄博，从空中监测到地面管理，科技的力量正在重塑齐鲁大地上的农业生产方式。智能装备与数字技术的结合，不仅提高了生产效率，也为农业可持续发展注入了新的活力。