把握人工智能发展趋势 以用促建赋能高质量发展

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，正在深刻改变人类的生产生活方式。如何抓住这一发展机遇，推动我国相关产业健康发展，同时应对潜在风险与挑战，已成为当前的重要课题。

在最近一次行业会议上，多位专家深入探讨了人工智能的发展趋势及其对社会经济的影响。他们普遍认为，人工智能作为一项具有通用技术特征的革命性技术，正在成为推动新质生产力发展的重要引擎。通过"以用促建"的方式，人工智能不仅能够推动科技跨越发展和产业优化升级，还能实现生产力的整体跃升。

中国工程院院士郑纬民指出，当前人工智能的发展呈现出两大显著特点：一是技术的多模态化，即通过大模型实现对文字、图像、视频等多元数据的处理能力；二是应用场景的广泛拓展，尤其是在与GDP密切相关的重要行业中得到了更深入的应用。这表明我国在推动人工智能落地应用方面具有明显优势。

郑纬民院士进一步建议，在大模型开发过程中需要特别注意生命周期管理。他将这一过程划分为数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个阶段，并强调前三个阶段通常需要大型科技公司投入大量算力资源，而后两个环节则与生态链建设密切相关。为降低开发者门槛，构建"类CUDA"系统显得尤为重要。同时，提升国产硬件性能并集中力量发展核心软件也是当务之急。

清华大学智能产业研究院院长张亚勤认为，通用人工智能的核心在于其强大的泛化能力。这种能力依赖于一个坚实的基座和持续的学习进化机制。目前在自然语言处理等领域已经取得显著进展，但在无人驾驶、人形机器人等物理智能领域仍需突破瓶颈。生物智能方向则涉及脑机接口技术，这一领域的研究周期可能会更长。

专家们一致认为，人工智能的应用价值在于其能否真正解决问题并融入人们的日常生活。例如，人形机器人参加马拉松比赛的场景，就生动地展示了这一技术从概念到现实应用的进步。

关于技术发展的预期，郑纬民院士提醒我们既要看到长期发展的巨大潜力，也要清醒认识到当前仍面临诸多挑战。需要产学研各方共同努力，推动技术创新与落地应用同步发展。

在人才培养方面，张亚勤院长强调，高校和企业要携手培养具有创新能力和实践技能的复合型人才。只有建立起完整的产业链生态体系，才能为人工智能技术的持续突破提供坚实保障。