AI驱动的工程机械数字化转型之路

### 改写后的内容： #### 企业数字化转型的推进与AI技术的应用 近年来，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始重视并积极推进自身的数字化转型。以工程机械行业为例，通过引入AI大模型等先进技术，企业不仅能够实现设备故障的精准定位和经验数据的高效沉淀，还能突破传统服务在时间和空间上的限制，为用户提供多语言智能客服以及远程协作工具。 在企业管理实践中，这些工程机械企业在技术创新、生产流程优化和服务模式创新等方面进行了广泛探索。例如，通过AI技术的应用，企业的管理效率得到了显著提升。从订单处理到款项回收，包括报价、交付、开票等环节，都可以实现一条龙式的自动化服务。同时，在数据分析与决策支持方面，AI的强大能力使得企业能够更快速地提取有用信息，并进行深入分析。 此外，国家工业信息安全发展研究中心的蒋艳主任指出，企业数字化转型的核心在于对数据的充分利用。通过推动数据在企业各环节的深度集成和建模分析，可以有效提升产业链上下游的协同效率。具体而言，这包括强化原材料供应管理、优化生产计划与资源配置、实现柔性生产和精准运营等措施。 从微观层面来看，SAP亚太区商务负责人也提到，未来的企业数字化将更加聚焦于人工智能的应用。据统计，仅去年一年，该公司就在AI领域发布了130个嵌入式应用场景，并计划在未来进一步扩大这一规模。这些应用不仅涵盖了企业管理的方方面面，还极大地简化了企业的运营流程。 总的来说，AI大模型在企业数字化转型中发挥着越来越重要的作用。它不仅能够提升企业的内部管理效率，还能为企业提供更智能化的服务支持，从而推动整个行业迈向高质量发展的新阶段。 --- ### 作者信息： **作者**：郭宇 **编辑**：袁海霞