高通与英伟达争夺AI算力芯片主导权

智能手机处理器领域的领军企业高通宣布，正式加入挑战英伟达的竞争行列。近日，高通与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain达成合作，双方将携手开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片。

根据双方签署的合作备忘录，高通和Humain计划在沙特阿拉伯建设并运营先进的AI数据中心。该数据中心将采用高通的边缘计算和数据中心解决方案，为本地及国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合型人工智能推理服务。

此外，两家公司还与沙特阿拉伯通信和信息技术部达成合作，在当地设立高通半导体技术设计中心。这一举措将推动该国在AI技术和芯片研发领域的创新能力。

值得注意的是，Humain近期已分别与英伟达和AMD建立了合作关系，计划在其AI数据中心中采用这两家公司的芯片产品。

实际上，这并非高通首次尝试布局AI算力芯片市场。早在2019年，高通就推出了首款面向数据中心的AI 100芯片，旨在凭借其在移动处理器领域积累的低功耗、高效率技术优势，抢占人工智能推理计算领域的市场份额。

据了解，高通AI 100芯片最初获得了社交媒体巨头Meta的重点关注。测试结果显示，该芯片在每瓦特计算能力方面表现尤为突出，这对于需要支持数十亿用户的大型数据中心来说具有重要意义。然而，由于对高通提供的配套软件成熟度存在担忧，特别是能否确保长期任务中的稳定性能，最终导致双方合作未能持续。

英伟达能够在AI芯片领域占据领先地位，关键在于其强大的软件生态系统支持。其图形处理器计算平台和一系列优化工具为开发者提供了完整的解决方案，使AI模型的训练和部署变得更加高效灵活。相比之下，高通的AI芯片软件平台仍处于发展初期阶段。

尽管Meta放弃了与高通的合作，但这并不意味着高通AI 100芯片完全失败。工业富联成为该芯片的首个公开客户，将其应用于分析交通和安全监控视频流的服务器系统中，这充分展示了高通芯片在实际应用场景中的潜力。

人工智能推理计算的核心任务是在训练好的模型基础上进行实时决策，例如推荐系统、语音识别或图像分析等。这类任务不仅需要高效的计算能力，还必须在严格的时延和能耗约束下稳定运行。这种技术特点正好与高通在低功耗移动芯片领域所积累的优势相契合。

市场研究机构Gartner预测显示，到2027年全球AI芯片市场规模将达到1194亿美元。这不仅意味着巨大的市场机遇，也预示着行业领先者地位将面临持续挑战。尽管英伟达目前处于领先地位，但必须不断应对来自传统科技巨头和新兴初创企业日益激烈的竞争。