人工智能推动基础设施建设智能化转型与高效发展

近年来，人工智能技术呈现出快速发展的态势，为解决基础设施建设领域的诸多难题提供了新的思路和解决方案。这一前沿科技在提高效率、降低风险以及优化资源分配等方面展现出显著优势。

在2025年3月出版的《工程管理前沿》期刊中，一篇题为《人工智能在基础设施建设中的应用：批判性综述》的文章系统梳理了当前技术的应用情况，并指明了未来研究的主要方向。文章强调，人工智能不仅能够帮助解决传统施工过程中的痛点问题，还为推动行业高质量发展提供了新的思路。

随着建筑行业对人工智能技术的兴趣和研发投入持续增加，深入分析现有应用状况并明确下一步的研究重点变得尤为重要。当前，我国正处于从"追求速度"向"注重质量"转型的关键阶段，人工智能在基础设施领域的深度应用不仅为产业结构优化提供了有力的技术支撑，更是在全球竞争中占据了重要地位。

国家数字建造技术创新中心的陈珂副教授指出，基于卷积神经网络（CNN）的工程图片语义分析等技术已在实际施工场景中得到广泛应用。例如，通过分析施工现场拍摄的图像数据，系统能够识别潜在的安全隐患并及时发出预警。此外，基于循环神经网络（RNN）和BERT模型的相关技术也在积极探索之中。

在机器人技术领域，智能化设备正逐步从实验室研究向实际应用过渡。例如，混凝土喷涂、钢筋绑扎等专用机器人已经在部分工程项目中得到了验证和推广。这些机器人主要承担重复性高、劳动强度大以及危险系数高的施工作业任务。同时，新一代"造楼机""架桥机"等智能化施工平台的开发与部署，推动了施工现场从单一设备智能向多设备协同智能的转变。

陈珂认为，人工智能是建筑行业实现智能建造的核心技术之一。它不仅提升了行业的数据驱动能力与决策水平，还减少了单纯依靠经验判断可能带来的误差，从而提高了施工效率和质量。

尽管人工智能在基础设施建设中展现出巨大潜力，但其大规模应用仍面临一些挑战。例如，如何确保算法的准确性和稳定性、如何处理数据隐私等问题都需要进一步研究和完善。

展望未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，人工智能将在提高施工效率、保障工程安全、优化资源配置等方面发挥更大作用，为推动建筑行业转型升级提供强劲动力。