人工智能+金融：深挖潜力 驱动创新

在近期由广州市委金融委员会办公室等部门主办的"双向奔赴 双向赋能——2025年广州市人工智能与现代金融产融对接活动"上，多位行业专家深入探讨了人工智能（AI）技术对金融行业的深远影响。与会嘉宾普遍认为，AI技术的应用正在推动金融服务向着更加智能、个性化和定制化的方向发展，从而显著扩大了金融服务的覆盖范围。

人民银行原副行长李东荣在活动中指出，在金融发展的整体布局中，数字金融扮演着关键纽带的角色，它是推动其他金融领域改革的重要驱动力。李东荣强调，数据要素和数字技术是实现这一目标的核心推动力。特别是在大模型等新兴技术的推动下，我国的数字金融正加速向智能化方向迈进。

在谈到金融机构的转型之路时，李东荣建议应着重加强数字信用信息基础设施建设，并促进数据合规高效流通与使用。同时，要提升对物联网、区块链和大数据等技术的应用水平，持续增强数据治理能力，助力金融机构加快数字化转型进程。

奇富科技CEO吴海生则从行业实践的角度分享了他的观点。他认为，随着大模型技术的突破，AI在金融领域的应用正迎来快速发展期。凭借我国在数据资源和专业人才方面的显著优势，"AI+金融"的创新探索已经走在世界前列。吴海生指出，要实现AI技术在金融业务中的深度应用，需要建立专业的技术团队，在数据积累、知识储备和金融业务理解等方面持续深耕，开发能够有效解决行业痛点的产品。

会议期间，中国人民大学普惠金融研究院首席经济学家莫秀根发布的《金融科技平台对传统金融行业的影响研究》报告（以下简称《报告》）引发了广泛关注。该报告显示，金融科技平台对传统金融业产生了五个方面的深远影响：首先，降低了信息不对称，拓宽了普惠金融服务的边界；其次，革新了金融服务方式，显著提升了行业效率；第三，推动服务模式创新，优化了客户体验；第四，扩大了信贷供给，完善了多层次金融生态；最后，帮助更好地服务于普惠群体，支持社会经济发展目标的实现。

《报告》还指出，在细分领域发展的趋势下，数字金融已经形成了完整的产业链。金融科技平台作为这一产业链中不可或缺的重要组成部分，正专注于发挥其技术优势，通过为金融机构提供关键业务环节的解决方案，帮助其提升在个人消费贷、个人经营贷和小微经营贷等领域的服务能力，进而提高服务实体经济的效率。