江苏智能制造驶入快车道

人工智能作为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在加速制造业的智能化转型。在江苏这片创新沃土上，"AI+"制造的应用已经遍地开花，推动着产业体系向现代化、智能化方向迈进。

以无锡戴卡轮毂生产车间为例，通过大数据分析和智能系统优化，产品的质量合格率相比过去提升了4.5%，单机产出量也显著提高。企业已经制定了一份包含25项人工智能应用场景的清单，并计划在今年全面推进"AI模块"的全场景应用。

无锡戴卡轮毂制造有限公司总经理顾永进介绍说："在AI技术改造之前，X光探伤环节需要一人操作一台设备；如今通过智能化升级，5台设备只需要一个人负责。从扫码入库到自动配送，整个流程实现了高度自动化。

AI技术的引入不仅提升了生产效率，还彻底改变了传统的制造模式。当生产设备配备了传感器，车间变成了数据的海洋，制造业的研发和生产方式发生了革命性变化。定制化、柔性化的生产能力在越来越多的企业中得到体现。

以三一重机微挖灯塔工厂为例，智能车间能够将不同配置的订单分解为数千个工艺点，并通过数十条柔性生产线完成生产。平均每8分钟就能下线一台产品。三一重机数智化本部总监贺欧文表示："过去一个挖掘力的测算可能需要两三天时间，而现在基本是以秒为单位完成。

江苏企业数字化研发设计工具的普及率已经达到91.2%，关键业务环节全面数字化的企业比例更是高达71.7%，双双位居全国前列。随着各类大模型的开发应用，产品的智能化水平也在不断提升。

在科沃斯机器人公司展厅，清洁机器人的智能表现令人印象深刻。它能够实时规划路径、高效理解用户指令，并通过自主建图、三维避障和AI环境语义识别等技术实现精准操作。公关总监马宪彬介绍："我们的YIKO-GPT系统采用了两套核心算法：视觉语言大模型帮助机器人识别障碍物，而语言模型则使其能够理解用户的指令需求。

目前，江苏正在加快制造业智能化升级步伐，深入实施人工智能赋能应用行动。通过鼓励龙头企业加大核心技术产品研发力度，重点支持行业应用大模型的开发和布局。目标是到2027年培育3-5家人工智能领军企业，推广约100项优秀智能产品，进一步巩固"江苏智造"的竞争优势。

工信部赛迪研究院新型工业化研究所研究员王高翔指出："江苏的创新实践具有两大显著特点：一是通过智能制造、数字化技术和人工智能的有机结合，突破了产业链和供应链中的关键难题；二是以园区为载体，推动大中小企业协同发展，在产业集群中实现广泛应用。

这些探索和实践不仅提升了企业的生产效率和产品质量，也为行业智能化转型提供了宝贵经验。通过持续的技术创新和模式优化，江苏正在书写着中国制造向中国智造转变的新篇章。